Google旗下DeepMind新发布RT-2（Robotic Transformer 2）双飞 姐妹花，它是一种名满寰宇的视觉-话语-活动（vision-language-action，VLA）模子，从集会和机器东说念主的数据进行学习，并将这些常识革新为逝世机器东说念主的通用辅导。
RT-2训诲机器东说念主识别视觉和话语，证明辅导并推测哪些对象最合适条款。以前历练机器东说念主需要很长的时间，商议东说念主员必须单独探讨商议地点，如今借助RT-2等VLA模子的巨大功能，机器东说念主可在赢得宽广数据组后，推测下一步该作念什么。
DeepMind在一篇论文暗示，新模子以集会和机器东说念主数据进行历练，也控制自家Bard等大型话语模子的商议推崇，与机器东说念主自己数据互相汇注，例如决定需要迁移哪个机器手臂要道等双飞 姐妹花，以致好像露出英语除外的其他话语辅导。
DeepMind例如，RT-2可让机器东说念主在莫得历程特定历练的情况下识别并扔掉垃圾，以AI试图露出垃圾是什么以及常常怎样料理垃圾，来携带活动。
人与动物DeepMind商议东说念主员在像是厨房的测试环境控制机械手臂测试RT-2，《纽约时报》看完机械手臂的现场测试指出，别称商议东说念主员下达“捡起绝种动物”的辅导，机器手臂奏凯从3个小物中捡起1只恐龙。不外，机器手臂也会把汽水口味识别诞妄，把生果误认成白色，可见RT-2现在应用还不够圆善。
Google涉足更智能的机器东说念主应用是从客岁初始，其时文书在机器东说念主上使用PaLM模子，创建全新PaLM-SayCan机器东说念主，将大型话语模子和机器东说念主本事集成在通盘。
RT-2异日执续发展和测试下，Google的机器东说念主通过大型话语模子在运行上更灵巧，不需要复杂的辅导将能完成任务，仿佛让东说念主们距离皮克斯电影《瓦力》（WALL-E）描述的未下世界更进一步。
（首图起原：Google DeepMind Blog）双飞 姐妹花